橙子君看到許多品牌想要收集、了解消費(fèi)者的意見(jiàn)和建議時(shí)，通常選擇使用留言功能、線上開(kāi)放式調(diào)查問(wèn)卷等手段。這些手段蠻好的，但從專(zhuān)業(yè)的marketing角度來(lái)看，可以有更效率和深入洞察(insight)的選擇。

　　定性研究 (qualitative research)與定量研究(quantitative research)永遠(yuǎn)是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員的必備兩大法寶。

　　no.1 定性研究

　　定性研究最常用的首推：焦點(diǎn)小組(focus group)

　　一般由抽樣的6-12人組成，在一名主持人的引導(dǎo)下對(duì)某一主題進(jìn)行深入討論，從而在交流過(guò)程中了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品、觀念或組織的看法、感受和意見(jiàn)等。

　　時(shí)長(zhǎng)一般在90分鐘內(nèi)，選擇相同或不同城市進(jìn)行3-4組進(jìn)行測(cè)試。

　　傳統(tǒng)正式的焦點(diǎn)小組需要配置帶單向鏡的觀察室用于觀察和記錄。（電視劇《我的前半生》中關(guān)于這一點(diǎn)有過(guò)很清楚的展示）

　　但隨著時(shí)代發(fā)展和成本考慮，通過(guò)視頻聊天的在線焦點(diǎn)小組也逐步成為主流方式之一。

　　焦點(diǎn)小組對(duì)主持人的控場(chǎng)能力要求非常高，新手建議從深度訪談 (in-depth interview) 開(kāi)始練習(xí)。以下幾點(diǎn)是作為焦點(diǎn)小組主持人需要注意的事項(xiàng)：

　　提前做好準(zhǔn)備和排練； 編寫(xiě)討論題目的腳本時(shí)，題目要有邏輯順序； 對(duì)所討論的主題，應(yīng)當(dāng)具備足夠的背景知識(shí)； 把握會(huì)場(chǎng)氛圍，盡量讓參與者心情放松； 討論過(guò)程中要避免點(diǎn)頭和提供個(gè)人觀點(diǎn)。

　　焦點(diǎn)小組這種方法的價(jià)值在于常?？梢詮淖杂捎懻撝械玫揭庀氩坏降亩床?，某種程度上相比調(diào)查問(wèn)卷更為真實(shí)可信。

　　no.2 定量研究

　　定量研究主要以調(diào)查問(wèn)卷(questionnaire)為主。而且主要形式是封閉式的調(diào)查問(wèn)卷，傳統(tǒng)偏線下訪問(wèn)獲取問(wèn)卷，近年來(lái)偏線上獲取問(wèn)卷。

　　調(diào)查問(wèn)卷的最小樣本量的計(jì)算公式為：

　　n=1.96^2*p(1-p)/e^2. 其中e是誤差（一般選擇3%），p是估計(jì)的總體比例（最大也是對(duì)value完全未知的情況下選擇p=0.5），1.96是置信度為95%的標(biāo)準(zhǔn)值。

　　一般而言，城市的樣本量為300>n<600，全國(guó)的樣本量為1000>n<2000。

　　調(diào)查問(wèn)卷的編制需要注意：

　　確定好想研究的主題和主題下的關(guān)鍵詞，圍繞一個(gè)關(guān)鍵詞設(shè)置4-7個(gè)問(wèn)題即可； 排列問(wèn)題時(shí)的邏輯順序，通常應(yīng)該遵循先簡(jiǎn)后繁、先易后難、先具體后抽象的原則； 問(wèn)題的回答選項(xiàng)要設(shè)置類(lèi)似“不知道”、“無(wú)所謂”這樣的中庸選項(xiàng)，以免出現(xiàn)無(wú)答案可選的情況； 開(kāi)放式問(wèn)題一般只設(shè)置一個(gè)，放到最后； 問(wèn)題要在應(yīng)答者的知識(shí)范圍內(nèi)，不能帶有暗示性，問(wèn)題描述不能模凌兩可； 回答問(wèn)卷的時(shí)間一般設(shè)置在20分鐘以?xún)?nèi)能答完，橙子君個(gè)人習(xí)慣設(shè)置問(wèn)題不超過(guò)20個(gè)。

　　在被調(diào)查者完成調(diào)查答卷后需要進(jìn)行回收、核實(shí)和清理。

　　以上工作完成后，一般主流選擇用spss軟件來(lái)做數(shù)據(jù)分析。

　　首先定義變量、然后錄入數(shù)據(jù)，最后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析包括作圖分析和數(shù)值分析。其中數(shù)值分析較為常用。

　　常用的數(shù)值分析有：

　　1. descriptive statistics, reports（又稱(chēng)基本統(tǒng)計(jì)分析）

　　2. compare means（均值比較與檢驗(yàn)）

　　3. anova models（方差分析）

　　4. correlate（相關(guān)分析）

　　5. regression（回歸分析）

　　6. nonparametric tests（非參數(shù)檢驗(yàn)）

　　7. data reduction（因子分析）

　　8. classify（聚類(lèi)與判別）

　　這一塊運(yùn)用時(shí)需要至少能理解，相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)大二階段的知識(shí)。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理解的越深入，分析出來(lái)的結(jié)論會(huì)更加全面和豐富，可愛(ài)的spss可以做出來(lái)的分析實(shí)在太多了...

　　通過(guò)兩大法寶的應(yīng)用后，我們可以得到我們想要了解的信息，也可以為營(yíng)銷(xiāo)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　定性研究與定量研究雖然看似簡(jiǎn)單，但實(shí)際操作過(guò)程中需要注意和考驗(yàn)的地方非常多，是一個(gè)可以在實(shí)踐中不斷學(xué)習(xí)和升級(jí)的營(yíng)銷(xiāo)工具。完美的應(yīng)用好這兩大法寶將對(duì)營(yíng)銷(xiāo)工作，尤其是市場(chǎng)調(diào)研提供很大的支持和助力。