1.均值的標準誤差：

　　就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統(tǒng)計量。

　　2.中位數(shù):

　　定義:把一組數(shù)據(jù)按遞增或遞減的順序排列，處于中間位置上的變量值就是中位數(shù)。

　　它是一種位置代表值，所以不會受到極端值的影響，具有較高的穩(wěn)定性。

　　3.全距

　　定義:全距也稱為極差，是數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的絕對差。

　　在相同樣本容量情況下的兩組數(shù)據(jù)，全距大的一組數(shù)據(jù)要比全距小的一組數(shù)據(jù)更為分散。

　　4.方差與標準差

　　定義:方差是所有變量值與平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平均值。

　　標準差是方差的平方根，它表示了一組數(shù)據(jù)關(guān)于平均數(shù)的平均離散程度。

　　方差和標準差越大，說明變量值之間的差異越大，距離平均數(shù)這個"中心"的離散趨勢越大。

　　5.四分位數(shù)

　　四分位數(shù)是將一組個案由小到大(或由大到小)排序后，用3個點將全部數(shù)據(jù)分為四等分，與3個點上相對應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為q1(第一四分位數(shù))，q2(第二四分位數(shù))、q3(第三四分位數(shù)).

　　其中。q3到q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為q。

　　四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中，四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。

　　6.百分位數(shù)

　　百分位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)由小到大(或由大到小)排序后分割為100等分，與99個分割點位置上相對應(yīng)的變量稱為百分位數(shù)，分別記為p1，p2，...,p99，表示1%的數(shù)據(jù)落在p1下，2%的數(shù)據(jù)落在p2下，...，99%落在p99下。